CAA Anuario 2023

65 Un activo estratégico Al poner todo en el mismo lugar se logra monitorear en tiempo real con IA, los mensajes claves sobre las audiencias en medios multi soporte y formatos; integrando offline y online, publi- cidades, noticias, sponsoreo, PNTs en TV, radios, influencers, publicaciones corporativas. Así, Seenka consigue asumir el rol de generador de datos, pero también facilitador de su uso. “Hoy la problemática común -desde la PYME hasta las más grandes corporaciones- es que se necesitan datos más rápido, que puedan hablar entre sí y utilizarse”, explicó el especialista. Verdenelli presentó el caso de un cliente de juegos de azar, quienes acudieron a ellos con el planteo de que en la misma pantalla de la Liga BBVA MX aparecían más competidores, con diferentes formatos y soportes, y necesitaban conectar mejor con sus clientes. El reporte con el que contaban era el de la pauta en televisión, por eso les propusieron otros datasets en tiempo real (como la publicidad no tradicional, el sponsoreo en evento, los banners en portales, posteos de la competen- cia). Al cruzar la 1rst party data del cliente y los datasets de Seenka en un mismo lugar pudieron entender las correlaciones y los movimientos, y sacar conclusiones, logrando una mejor performance de las campañas digitales. Cambiar la estrategia, a un click “Nuestra visión es que los datos son un activo estratégico de las compañías, no de las agencias”, sostuvo el expositor. A la vez, insistió en la necesidad de monitorear todos los conteni- dos y publicidades desde un único sitio. Contó que el modo de trabajar en Seenka es como el de un market, suscribiéndo- se a diferentes fichas, luego de analizar las necesidades pro- pias y el funcionamiento de la competencia. Hay más de 15 mil fuentes de datos de Latinoamérica en tiempo real, que atraviesan diferentes industrias, como posteos de medios de comunicación & programas, publicidades en portales de no- ticias, entre otros. Sobre el final, el especialista presentó el caso de una de las principales marcas de hamburguesas, donde se hizo un tra- bajo en conjunto con una agencia, que comenzó con un mo- delo de atribución y se constituyó en un modelo para detec- tar oportunidades. El cliente ya contaba con datos integrados (Google Ads, pedidos por otras apps y cupones in app) y des- de Seenka se aportaron 18 datasets, como spots & PNT en deportes, posteos en redes delivery, posteos en redes de la competencia, ads en portales online, noticias de fast food y posts de inf luencers. De este modo, en tres meses se logró un 1rst party data dinámica, detectando insigths para disparar acciones en tiempo real: “Si vendemos más, durante 15 mi- nutos, cuando la competencia pone zócalos en los partidos de fútbol, hagamos una push notification” o “Si somos más sensibles a los posteos de las apps de delivery que a los pos- teos propios, hagamos un 360°”. Como en este último caso, para Verdenelli “vamos a tener mucho dato f luido tomando decisiones”, incluso con Chat- GPT, a quien calificó como “un junior”. Por eso, recalcó la necesidad de cambiar el mindset para integrar, conectar y experimentar. Además, alertó que no es necesario contratar gente para sincronizar los datos. Insistió en unificar en el momento y lugar correcto todos los datos claves para tener la ventaja competitiva y ponerlos a trabajar con workf lows que permitan iterar e impactar en los objetivos del negocio. Finalmente, invitó a todos los asistentes a probar los datasets de Seenka, de manera gratuita, durante 30 días. _ Pablo Verdenelli Seenka ACCIONES 2023 ● CICLO DE CURSOS GRATUITOS