CAA Anuario 2025

59 ACCIONES 2025 ● CICLO DE CURSOS GRATUITOS ~ AEO (Answer Engine Optimization): Optimizar para ser la respuesta de la IA; desde la estructura, el contenido, las preguntas y respuestas, la búsqueda por voz. ~ GEO (Generative Engine Optimization): Optimizar para ser la fuente citada: desde el contenido citable, los datos propios, la autoridad semántica. ~ LLMO (Large Language Model Optimization): Influir en cómo los modelos de lenguaje piensan tu marca. Implica la construcción macro, desde la presencia en Wikipedia o medios que generen autoridad, bases de datos, consistencia de entidad. La especialista insistió en que “el nuevo SEO no se gana con backlinks, sino con relevancia en las respuestas. Ya no nos impor- ta tener miles de URLs o contenido masivo”. Cómo ganar visibilidad y ROI A continuación, compartieron un checklist básico para estar visi- ble en IA, compuesto por cinco puntos principales: ~ Abrí tu sitio a los bots de IA (GPTBot, PerplexityBot). ~ Usá schema markup (FAQ, HowTo, Article). ~ Publicá contenido estructurado y con datos originales. ~ Medí tu Share of Voice en motores de IA. ~ Asegurate de tener presencia enWikipedia y medios licenciados. También contaron que se puede alimentar a la IA con subdomi- nios ocultos, sin que ese material esté, necesariamente, publicado en Internet. Refirieron que es clave la información técnica, va- lidada y las certificaciones; así como los datos emocionales y la cultura interna. Al mismo tiempo, cuando cada respuesta generada es una oportunidad de venta y recomendación, y la IA evalúa y cla- sifica a las marcas según relevancia, autoridad y claridad, empiezan a jugar nuevas métricas (como Citation Rate, Word Share y Brand Context). De este modo, se redefine la confian- za, y se vuelve necesario medir y optimizar esa presencia para ubicarse como mención, comparativa, recomendación o refe- rencia experta. Sostuvieron que “ser citado por la IA es como estar en la mente del consumidor… sin anuncios”. Algunas recomendaciones Finalmente, desde Fardo proporcionaron una serie de consejos a tener en cuenta: ~ No optimizar para la IA (dejando de pensar en cómo «alimentar» su contenido), sino convertirse en ella (creando un propio «micro-LLM» o base de conocimiento especializada). ~ Crear «entidades semánticas», no solo contenido. Los LLMs no piensan en palabras clave, piensan en «entidades» (personas, lugares, conceptos) y las relaciones entre ellas. ~ Diseñar para la «cadena de citación» (citation chain). Los LLMs más avanzados (como Gemini o Perplexity) ya no dan una sola respuesta, sino que muestran sus fuentes. La clave es ser la fuente principal y más fiable de esa cadena. Crear gráficos, tablas y estadísticas que nadie más tenga. ~ Optimizar para la «voz» y la «personalidad». El contenido debe ser flexible para encajar en múltiples estilos, porque las respuestas de la IA a menudo se adaptan al tono de la pregunta del usuario (formal, casual, técnico). ~ Convertirse en una «fuente verificada» humana, porque la confianza es el factor más importante para los LLMs y la desinformación es su mayor debilidad. En este sentido, concluyeron que ya no se trata solamente de «es- cribir buen contenido» y actuar como creador. Habrá que rees- tructurar la información, construir autoridad verificable y pen- sar como un arquitecto de datos. Insistieron en que “las marcas que lleguen primero a esta nueva capa no van a ser las que más publiquen, sino las que mejor respondan”. _ Niko Seguro Fardo _ Male Martín Fardo