How to supercharge your AI adoption.
Si bien muchos especialistas en marketing están probando la IA, trasladar la conversación hacia las operaciones cotidianas está resultando más difícil.
El marketing compite por lograr una integración correcta de la IA; las marcas que se muevan con mayor rapidez para aprovechar su potencial probablemente definirán el futuro de la industria y obtendrán una ventaja competitiva. Sin embargo, a pesar de la urgencia, muchos profesionales siguen estancados en pruebas piloto y experimentación, frenados por brechas en habilidades, gobernanza y la integración tecnológica necesaria para escalar la IA de manera efectiva.
El playbook de la Federación Mundial de Anunciantes ofrece una lista de verificación clara y accionable para ayudar a las marcas a adoptar la IA más rápido, generando valor de negocio y acelerando la innovación sin comprometer la reputación o la integridad de la marca. Su objetivo es ayudar a las empresas a superar la fase inicial de adopción: el 80% de los miembros de la WFA afirma que se encuentra actualmente en la etapa de piloto.
Cabe destacar que el desafío de la IA no es exclusivo del marketing. Datos de McKinsey muestran que casi dos tercios de las organizaciones dicen no haber comenzado a escalar la IA, permaneciendo estancadas en experimentos; mientras que un informe del MIT de 2025 sobre el estado de la adopción de la IA reveló que el 95% de los proyectos piloto de IA en las empresas no han logrado aportar un valor de negocio medible ni ahorros de costes.
Una razón del lento despliegue es que los riesgos de la IA generativa están volviendo cautelosas a las empresas. OneTrust, especialista en datos e IA, revela que las organizaciones dedican ahora un 37% más de tiempo a gestionar los riesgos relacionados con la IA que hace 12 meses, siendo las «revisiones manuales de cumplimiento» (42%) y los «cuellos de botella en las aprobaciones» (37%) algunos de los principales desafíos para una IA eficaz.
Experiencias del mundo real en la adopción de IA.
Al hablar con los miembros de la WFA, se encontró que muchas de estas barreras generales se reflejan en la experiencia real dentro de las organizaciones de marketing. Bajo la condición de anonimato para permitirles hablar con franqueza, estas son algunas citas de líderes de marcas de multinacionales:
- Evaluation paralysis: “El mercado de la IA está explotando, pero evaluar las herramientas frente a las necesidades reales del negocio es increíblemente difícil. Esto genera parálisis y frena nuestra capacidad de escalar con confianza, sobre todo porque es difícil saber si las herramientas en las que invertimos hoy seguirán siendo relevantes el próximo año”.
- Integración y compliance: “Seleccionar una herramienta de IA es solo la mitad de la batalla. Las integraciones, el acceso a los datos y las revisiones de cumplimiento pueden tomar meses, y en el camino surgen muchos costos ocultos. Esto genera una fricción real y retrasa el impacto”.
- Certeza legal: “Estamos observando una creciente tensión entre los equipos de marketing y los departamentos legales. Los procesos necesarios de gestión de riesgos están generando flujos de trabajo complejos que ralentizan drásticamente la innovación. Necesitamos una gobernanza ágil que permita una toma de decisiones más rápida y segura entre los equipos si queremos impulsar el crecimiento y mantener una ventaja competitiva significativa a medida que la IA transforma nuestra industria”.
- Adopción: “La reticencia al cambio y la ansiedad sobre cómo las mejoras en la productividad podrían afectar los empleos impiden que los equipos experimenten. El mindset es el principal obstáculo y ahora necesitamos una gestión del cambio estructurada”.
- Desarrollo de capacidades: “Podemos desbloquear valor solo si nuestros equipos se sienten preparados y empoderados para usar las herramientas de forma responsable. Eso significa invertir tanto en capacitación y soporte continuo como en tecnología. La adopción se acelerará cuando la gente esté plenamente informada y tenga confianza para experimentar”.
El playbook de la WFA: diseñado para ayudar.
Esta guía describe un proceso voluntario de seis pasos diseñado para facilitar la transición de las herramientas de IA desde la fase piloto hasta la productividad y la rentabilidad, abarcando desde políticas y marcos de seguridad (guardrails) hasta personas y socios, así como medición y monitorización.